Qué es el tratamiento de datos: tipos y aplicaciones

La palabra datos proviene del latín, lo que significa la recopilación de información en bruto. El concepto de procesamiento de datos es procesar datos sin procesar usando una computadora para lograr el resultado significativo deseado. Los datos se pueden procesar de forma manual o automática. Los datos de salida que se obtienen después de procesar los datos sin procesar se representan en varias formas, como puede ser una forma numérica como 0-9, ., +, -, /, E, D, o una forma de carácter que puede ya sea un formato de cadena como formato alfabético o formato alfanumérico o forma gráfica como diagramas, gráficos, mapas, que se basa en el tipo de software utilizado o el procedimiento utilizado para procesar los datos.


¿Qué es el procesamiento de datos?

El proceso de convertir datos sin procesar utilizando medios como herramientas manuales o automáticas en información de salida significativa se denomina procesamiento de datos. Los datos sin procesar, como el número de estudiantes en una clase, los resultados de los exámenes, la dirección, etc., que se proporcionan como entrada al procesador que utiliza ciertos procedimientos para manipular los datos sin procesar y los procesa para proporcionar la salida significativa deseada. Por ejemplo, si compramos un artículo en una tienda por departamentos, nos entregan una factura después de la compra, donde la factura contiene toda la información del artículo, como los detalles del artículo, el nombre del cliente, el número de teléfono, la dirección, la hora, el monto de la factura, el pago. cantidad, impuestos, etc., todos estos juntos forman información, donde esta información está en forma de proceso de datos. La función básica de este procesamiento es la validación, clasificación, síntesis, agregación, análisis, informe, clasificación.

procesamiento de datos

Diferentes tipos

Hay tres tipos de procesamiento de datos, son

Procesamiento manual de datos

Los datos que se procesan manualmente por acciones humanas que no utilizan ninguna herramienta son procesamiento manual. Por ejemplo, escribir o calcular manualmente un informe de forma manual y precisa es el procesamiento manual, la verificación manual de la hoja de calificaciones, el cálculo financiero, etc. La principal desventaja es que el procesamiento manual requiere altos costos de mano de obra, alto consumo de tiempo, más errores, etc. Como desventaja, han llegado herramientas más avanzadas en las que el trabajo de procesamiento se realiza automáticamente.

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Procesamiento Electrónico de Datos (EDP)

También se le llama servicios o sistemas de información. Procesa datos sin procesar a través de computadoras y programas que utilizan comunicación electrónica. El trabajo de procesamiento es muy rápido. El mejor ejemplo de procesamiento electrónico de datos es una tarjeta de cajero automático, que está integrada en un chip electrónico.

Procesamiento de datos en tiempo real

Es un proceso continuo, que responde en segundos cuando se ingresan datos, se procesa y proporciona los datos de salida deseados. Por ejemplo, una persona quiere retirar una cierta cantidad de su cuenta utilizando un cajero automático. Tan pronto como inserta la tarjeta e ingresa el saldo que desea extraer con el PIN del cajero automático, la máquina procesa la transacción y actualiza el saldo de su cuenta bancaria en línea en segundos. La principal ventaja es el consumo de tiempo.

Ciclo de procesamiento de datos

Este ciclo de tramitación es común a la tramitación manual ya la tramitación electrónica. Es la serie de pasos para extraer información de los datos sin procesar. Hay 3 pasos importantes en este tratamiento que son,

Para ingresar

El proceso por el cual los datos recopilados se transforman en una forma que la computadora puede entender. Este es el paso más importante porque los resultados de salida correctos dependen de los datos de entrada dados. Las actividades que se realizan en el ingreso de datos son de cuatro etapas, son

Recopilación de datos

La recopilación de datos es una etapa muy importante del procesamiento en la que todos los hechos en bruto se recopilan de varios entornos que deben estar bien definidos y ser precisos para procesarlos. Ejemplos de recolección de datos son encuestas de tierras, encuestas electorales.

Codificación de datos

El proceso de convertir hechos en bruto en una forma que sea más fácil de proporcionar como entrada al sistema de procesamiento es la codificación de datos.

Transmisión de datos

En esta etapa, los datos se envían al procesador, así como a los diversos componentes del sistema.

Transmisión de datos

En esta etapa, los datos se comunican entre diferentes sistemas de procesamiento.

Tratar

Este paso se ocupa de la manipulación de datos sin procesar utilizando varias herramientas o técnicas de software para obtener información significativa. Muchas herramientas de software están disponibles para procesar grandes volúmenes de datos en un corto período de tiempo. Esto se puede explicar de forma sencilla en el siguiente ejemplo de una técnica de procesamiento de datos de automatización, el usuario escribe un programa para realizar la suma de dos números, que contiene un conjunto de instrucciones, este programa es procesado por la unidad central de procesamiento que procesa los datos de acuerdo con las instrucciones dadas. Ahora, el software manipula los datos que proporcionan instrucciones para procesar los datos y brindar información significativa esperada.

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Ejemplo de procesamiento de datos
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Hay tres tipos diferentes de técnicas de manipulación de datos.

  • Clasificación: Los datos se han separado en consecuencia en diferentes grupos y subgrupos en esta etapa para que sea fácil de procesar.
  • Almacenamiento : En este punto, los datos se almacenan en el orden adecuado para que se pueda acceder a ellos fácilmente cuando sea necesario.
  • Cálculo: En este punto, se realizan una serie de operaciones en los datos para producir los resultados deseados.

Producción

En este punto, la salida de datos que se obtiene después del procesamiento son datos significativos, que se requieren para los usuarios finales. La salida se puede obtener en diferentes formas, como audio, video, informe impreso, etc. Aquí están las actividades realizadas en lo que son,

  • Descodificación: Los datos que se codifican se decodifican en el formato de comprensión.
  • Comunicación: La salida generada se distribuye a varios lugares para que cualquier usuario pueda acceder a ella en cualquier momento.
  • Recuperación: Los datos que se distribuyen y almacenan pueden ser vistos por cualquier persona según sus creencias.

Etapa de almacenamiento

La información procesada se almacena en la memoria de datos virtual para su uso posterior, este es el paso importante en el ciclo porque podemos recuperar los datos cuando sea necesario.

Tratamiento de datos en el campo de la investigación

Los pasos importantes que se incluyen principalmente en este tratamiento son los siguientes:

  1. Verificación del cuestionario
  2. Edición
  3. Codificación
  4. Clasificación
  5. pestaña
  6. Representación gráfica
  7. Limpieza de datos
  8. Ajuste de datos
Tratamiento de datos en el campo de la investigación
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  • Comprobación del cuestionario: El primer paso es comprobar si hay cuestionarios o no. Pocos cuestionarios no aceptables son datos incompletos o parciales, conocimiento inadecuado.
  • Los datos de edición se identifican si hay errores en los datos sin procesar para que, si son errores, se puedan editar y corregir.
  • La codificación es el proceso de dar símbolos para que las respuestas se puedan colocar en sus respectivos grupos.
  • La clasificación de datos se basa en clases como intervalo de clase, frecuencia o atributos como ciudad, la población está hecha para un Mejor comprensión.
  • Después de la clasificación, tabulamos todo el proceso en diferentes columnas y filas relevantes.
  • Luego represéntelos como un diagrama de barras gráfico o estadístico.
  • Después de eso, volvemos a verificar el conjunto de datos desde el principio si falta alguna información.
    datos, los agregamos por consistencia.
  • Se lleva a cabo un concepto adicional de ajuste de datos además de mejorar la calidad.
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Ventajas

Los beneficios del procesamiento de datos son

  • Muy efectivo
  • Un ahorro de tiempo
  • Alta velocidad
  • Reduce errores

Desventajas

Las desventajas del procesamiento de datos son

  • Gran consumo de energía
  • Ocupa mucha memoria
  • El costo de instalación es alto
  • Pérdida de memoria.

Aplicaciones

La aplicación del tratamiento de datos es

  • En la banca, los clientes del banco utilizan este procesamiento para verificar los datos bancarios, las transacciones y otros detalles.
  • En departamentos educativos como escuelas, colegios, este procesamiento es aplicable para encontrar detalles de los estudiantes como datos biográficos, clase, número de registro, calificaciones obtenidas, etc.
  • En el proceso de transacción, la aplicación actualiza la información cuando los usuarios solicitan sus datos.
  • En un área de seguimiento logístico, este procesamiento permite recuperar en línea los datos requeridos del cliente.
  • En los pacientes del hospital, los detalles se pueden buscar fácilmente.

Este artículo describe cómo se procesan los datos sin procesar cuando se proporcionan como entrada a un procesador. Estos datos sin procesar se pueden procesar mediante software o cualquier otra herramienta para obtener información significativa. La importante ventaja de los datos en tratamiento es decir, uno puede recuperar datos fácilmente en segundos. Aquí en este artículo hemos visto el ciclo de procesamiento de datos, procesamiento en el campo de la investigación, sus ventajas, desventajas y aplicaciones. Aquí surge la pregunta «¿Cómo se procesan los datos en el comercio electrónico?» «.

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