Cuda Cores Vs Stream Processors – Electrositio Español

En el caso de la GPU, los procesadores de vapor y los núcleos Cuda son partes importantes. Desempeñan una función enorme a la hora de determinar las prestaciones de la GPU; por eso hay que tener todos los detalles sobre ellas antes de comprar una tarjeta gráfica. Aunque cada uno de ellos cumple la misma función, las variaciones más importantes son la eficiencia y los rasgos corporales.

Así que si quieres estudiar más sobre los núcleos Cuda y los procesadores de flujo, aquí obtendrás toda la información vital. Desde lo más básico hasta la comparabilidad completa, ahora hemos incluido todo. Así que asegúrate de aprenderlo hasta la punta.

¿Qué son los procesadores AMD Stream y NVIDIA Cuda Cores?

NVIDIA ha desarrollado una plataforma de procesamiento paralelo, conocida como Cuda, además de la Estructura de Máquina Unificada de Computación. Como reconoces, las CPUs incluyen numerosos núcleos afines a los de doble núcleo, cuádruple núcleo, hexa núcleo y octa núcleo. Estos núcleos ayudan a la CPU a gestionar la información; por eso los núcleos adicionales implican una mayor eficiencia.

Ahora los núcleos Cuda funcionan de forma similar a los núcleos de la CPU, sin embargo, como sustitutos de la CPU, son reales dentro de la GPU. La principal distinción es que los núcleos de la CPU suelen ser contables, mientras que una GPU puede estar formada por cientos de núcleos Cuda. Los procesadores de flujo son comparables por objetivo, pero están desarrollados por AMD; por eso se denominan procesadores de flujo AMD. El período de tiempo técnico que se utiliza para discutir con los núcleos Cuda de NVIDIA y los procesadores de AMD es el pipeline de píxeles.

¿Qué hacen los procesadores AMD Stream y los núcleos NVIDIA CUDA?

En palabras sencillas, los núcleos Cuda de NVIDIA y el curso de procesamiento de flujos de AMD se encargan de toda la información y los datos que recibe la GPU. Funcionan simplificando el programa de software y el procesamiento paralelo {hardware}, y se encargan de manejar las tareas estándar centradas en la GPU. Por ejemplo, los núcleos Cuda de NVIDIA y los procesadores stream de AMD realizarán los cálculos y las tareas de gráficos deportivos como la rectificación de la iluminación complicada, el esbozo de las modas de las funciones, el renderizado del entorno del juego y muchas otras. Aunque cada ciencia aplicada tiene variaciones arquitectónicas, su funcionamiento elemental es comparable en todas partes.

Variaciones entre los procesadores AMD Stream y los núcleos NVIDIA CUDA

Como elementos multinúcleo, cada núcleo NVIDIA Cuda y los procesadores AMD demuestran ser excelentes en la ejecución de paquetes paralelos. Sin embargo, la dimensión es probablemente uno de los principales componentes que diferencian a uno de otro. Los núcleos Cuda de NVIDIA suelen estar disponibles en una dimensión mucho mayor y no son complicados, mientras que los procesadores Stream de AMD son más pequeños y sencillos. Además, la frecuencia a la que funcionan los núcleos Cuda de NVIDIA es mucho mayor que la del procesador Stream de AMD. Por eso no es honesto evaluar cada uno de ellos basándose principalmente en la fiabilidad de los procesadores.

Otra distinción entre los núcleos NVIDIA CUDA y los Stream Processors de AMD es el marco que utilizan. Los núcleos NVIDIA CUDA son más populares para las funciones básicas porque no realizan optimizaciones pesadas y permiten que la tarjeta asigne los núcleos según las necesidades en tiempo de ejecución. Sin embargo, los Stream Processors de AMD destacan por su optimización.

Aunque todas las tarjetas de juego tienen un buen seguimiento, NVIDIA se esfuerza aún más en ofrecer asistencia a los desarrolladores. En el caso de NVIDIA, la disponibilidad de fragmentos de código, bibliotecas y recursos de desarrollo es enorme, por lo que los desarrolladores la encuentran irresistible.

¿La variedad de Stream Processors de AMD y los núcleos CUDA de NVIDIA suponen una gran diferencia?

Un factor que debes saber es que los procesadores stream de AMD y los núcleos Cuda de NVIDIA no deben tener la misma potencia, lo que implica que una tarjeta gráfica con 100 núcleos Cuda no presentará la misma eficiencia que una tarjeta gráfica con 100 procesadores stream. Volviendo a la pregunta, por supuesto, la variedad de procesadores AMD Stream y NVIDIA CUDA Cores podría suponer una diferencia gigantesca.

Los núcleos Cuda adicionales y los procesadores stream de AMD presentarán unos gráficos más altos, más claros y más razonables. En otras palabras, si cada tarjeta de juego se mantiene bajo la misma casa o tiene la misma estructura, una con núcleos Cuda adicionales destacará en la mayoría de las áreas.

Evaluar las cartas de juego

Es mejor que te des cuenta de que evaluar las GPU con núcleos Cuda de NVIDIA y procesadores stream de AMD es un curso avanzado sobre cómo cada compañía construye un marco totalmente diferente para sus tarjetas de juego.

Así que, aunque tengas dos tarjetas gráficas con 600 núcleos Cuda y 600 procesadores stream de AMD, no es obligatorio que cada una muestre la misma eficiencia. No sólo esto, sino que NVIDIA y AMD desarrollan arquitecturas totalmente diferentes para sus tarjetas de juego totalmente diferentes, basadas sobre todo en la línea de era.

Así que no debes suponer que cada tarjeta de juego de AMD o NVIDIA puede tener la misma estructura. Aunque es posible para los naipes que caen bajo la misma colección y tienen una estructura análoga. Sin embargo, si quieres evaluar las tarjetas de empresas totalmente diferentes, te aconsejamos que trabajes en las comprobaciones de eficiencia para una mayor comparabilidad.

Medir la distinción

Hay una serie de componentes que influyen en la eficiencia de una GPU, razón por la cual no podemos evaluar una placa basándonos principalmente en la variedad de núcleos Cuda y procesadores de flujo que tenga. En estos casos, las comprobaciones de benchmarking son excelentes para revelar la eficiencia de una GPU.

Además de esto, la asistencia al conductor también desempeña una función enorme a la hora de descubrir el nivel de eficiencia de una tarjeta gráfica. Por ejemplo, si le ocurre a una tarjeta gráfica AMD y a una tarjeta gráfica NVIDIA y cada una de ellas tiene una infraestructura y una potencia comparables.

Incluso en este caso, una tarjeta gráfica tendría un mayor rendimiento que la contraria, ya que todo viene determinado por el deporte que estés jugando. Si ese deporte ofrece una mayor asistencia a las tarjetas gráficas de AMD, entonces la tarjeta gráfica que gana NVIDIA no presenta la misma eficiencia que la de AMD.

¿A cuántos núcleos CUDA equivale un procesador Stream?

No hay una respuesta concreta a esta pregunta porque es casi inimaginable equiparar los procesadores Stream y los núcleos Cuda. Por ejemplo, cuando tienes una tarjeta gráfica con 400 procesadores stream de AMD y una tarjeta gráfica con 300 núcleos Cuda, no puedes decir que la primera será probablemente más ecológica y altamente eficiente.

Como ya hemos dicho, la forma más fácil de buscar al ganador es utilizando los puntos de referencia de los juegos del mundo real. Por lo tanto, echa un vistazo a la tarjeta y, sea cual sea el resultado, una de las mejores cargas corporales puede ser la posibilidad más eficaz.

Conclusión

Finalmente, tenemos que informarte de que cada uno de estos procesadores está desarrollado para hacer el mismo factor, pero su funcionamiento y sus fundamentos son totalmente diferentes. NVIDIA y AMD son grandes empresas tecnológicas, que suelen modificar la forma y el aspecto de sus productos para garantizar una mayor utilización. Así que si eres un consumidor habitual, no deberías molestarte con estos artículos. Sin embargo, los jugadores techies {y los profesionales} pueden utilizar los puntos de referencia de terceros para comparar cada procesador de forma más eficaz. Esperamos que este texto aclare algunas de tus dudas y preguntas.

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